Encuentro DECIDE › ruta transversal
Cómo se construye la evidencia que sostiene una decisión
De los datos dispersos a la evidencia local: vigilancia, carga de enfermedad, costo-efectividad y medición del impacto.
- 01Por qué construir evidencia local: el problema de los datos dispersos y el enfoque sistemáticoComprender por qué la generación sistemática de evidencia local es el punto de partida para tomar decisiones de salud pública en prevención de enfermedades inmunoprevenibles
- 02El modelo M1 de VIRAL: búsqueda exhaustiva y sistematizada de fuentes para medir carga de enfermedadDescribir los componentes y la lógica del modelo M1 de VIRAL Network para identificar y organizar fuentes de evidencia sobre carga de enfermedad a nivel local y regional
- 03Patrones de circulación del VSR en Colombia y Bogotá: datos de temporalidad en tiempo realAnalizar los patrones de circulación del VSR identificados en Colombia y Bogotá a partir de datos de vigilancia molecular en tiempo real, incluidas las variaciones regionales por altitud y estacionalidad
- 04Impacto hospitalario del VSR: cánulas de alto flujo, coinfección bacteriana y enfermedad invasiva por neumococo como evidencia localInterpretar los indicadores hospitalarios y microbiológicos asociados al VSR en Bogotá —uso de cánulas de alto flujo, prescripción de ampicilina y aislamientos de neumococo— como herramientas para comunicar la carga de enfermedad a gestores
- 05Estudios de costo-efectividad e impacto presupuestal: evidencia económica de la estrategia híbrida VSRInterpretar los resultados de los estudios de costo-efectividad e impacto presupuestal que sustentaron la decisión de implementar la estrategia híbrida contra el VSR en Bogotá
- 06Transformar datos de VSR en herramientas de decisión: el rol de VIRAL Network LATAM y la acción colectivaDescribir cómo VIRAL Network LATAM convirtió la evidencia científica en comunicación oportuna y tableros de vigilancia viral, y por qué la sostenibilidad de este esfuerzo requiere compromiso de país
- 07Diseño del estudio de impacto poblacional: serie de tiempo interrumpida con análisis contrafactual y componente estacional de FourierDescribir el diseño metodológico del estudio de impacto poblacional de la estrategia híbrida VSR en Bogotá, incluyendo el análisis de serie de tiempo interrumpida, el modelo binomial negativo, el componente de Fourier para estacionalidad y la construcción del contrafactual sintético
- 08Resultados del impacto poblacional: reducción de hospitalizaciones en menores de un año, especificidad causal y mortalidadInterpretar los resultados del análisis contrafactual de impacto poblacional de la estrategia híbrida VSR en Bogotá, identificando la especificidad causal por grupo de edad, la magnitud estimada de reducción de hospitalizaciones y el contexto de las tres muertes registradas durante la temporada
- 09Evidencia emergente sobre nirsevimab y datos iniciales de la estrategia híbrida en BogotáIdentificar el contexto de la evidencia internacional sobre nirsevimab y el valor de generar evidencia local a partir de una estrategia híbrida de prevención del VSR
- 10Herramienta DECIDE: medición integral del impacto y datos locales como fundamento de la decisión en salud públicaReconocer los componentes principales de la herramienta DECIDE y la importancia de la medición integral y en tiempo real del impacto de las estrategias de prevención del VSR